Structured Data Dữ liệu có cấu trúc
Structured Data Dữ liệu có cấu trúc
Nếu bạn đang muốn có thêm nhiều trải nghiệm, biết thêm nhiều thuật ngữ và được học hỏi về Digital thì bộ từ điển Go Digital là dành cho bạn.
Trọn bộ Go Digital phiên bản đặc biệt
Bộ từ điển Go Digital phiên bản thường
Structured Data Code written in a specific way that allows search engines to understand the content more clearly.
Dữ liệu có cấu trúcLà mã được viết theo một cách cụ thể cho phép các công cụ tìm kiếm hiểu rõ nội dung hơn.
Dữ liệu có cấu trúc (structured data) là thuật ngữ được sử dụng trong lĩnh vực SEO (tối ưu hóa công cụ tìm kiếm) để chỉ các loại dữ liệu được tổ chức và biểu diễn theo một cách cụ thể. Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc trong quá trình tối ưu hóa SEO giúp các công cụ tìm kiếm hiểu và phân tích nội dung trang web một cách dễ dàng hơn, từ đó cải thiện vị trí xếp hạng của trang web trên kết quả tìm kiếm.
Structured data giúp công cụ tìm kiếm nhận biết, hiểu và phân loại các phần của trang web một cách chính xác. Nếu không có dữ liệu có cấu trúc, công cụ tìm kiếm chỉ có thể đoán định và hiểu được nội dung trang web dựa trên các đoạn văn bản và các siêu dữ liệu (metadata). Tuy nhiên, hiểu và phân tích các phần tử cụ thể của trang web mà không có dữ liệu có cấu trúc là một thách thức khá lớn. Điều này có thể ảnh hưởng đáng kể đến khả năng hiển thị và xếp hạng trang web trên kết quả tìm kiếm.
Một cách phổ biến để thực hiện dữ liệu có cấu trúc là sử dụng ngôn ngữ đánh dấu cấu trúc (structured markup language) như JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), Microdata hoặc RDFa (Resource Description Framework in Attributes). Điều quan trọng là việc chúng ta chỉ định quy tắc và định dạng chính xác để phân tử hóa dữ liệu trong các trang web. Ví dụ, nếu chúng ta muốn chỉ định một sự kiện trong lịch trình của một trang web, chúng ta có thể chỉ định các yếu tố như ngày, giờ, địa điểm, người tổ chức và nội dung sự kiện bằng cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc.
Công cụ tìm kiếm, như Google, Yahoo và Bing, đang tiến hành nâng cấp các thuật toán của mình để tăng cường khả năng hiểu và phân tích dữ liệu có cấu trúc. Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc trong trang web của bạn có thể cung cấp những lợi ích sau:
1. Tạo trải nghiệm người dùng tốt hơn: Dữ liệu có cấu trúc giúp tăng cường trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp thông tin rõ ràng và dễ hiểu về nội dung trang web. Ví dụ, các danh sách sản phẩm có thể được hiển thị với các thông tin như giá, đánh giá, mô tả ngắn gọn và thời gian giao hàng, giúp người dùng dễ dàng so sánh và tìm kiếm những sản phẩm phù hợp với nhu cầu của họ.
2. Cải thiện mức độ click: Dữ liệu có cấu trúc giúp tối ưu hóa việc hiển thị kết quả tìm kiếm thông qua tạo ra các danh sách kết quả đáng tin cậy và hấp dẫn hơn. Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm thông tin về một bộ phim cụ thể, dữ liệu có cấu trúc cho phép hiển thị thông tin về diễn viên, đạo diễn, thể loại và nhận xét ngắn gọn ngay từ kết quả tìm kiếm, từ đó thu hút người dùng nhấp chuột vào trang web của bạn.
3. Xếp hạng tốt hơn trên kết quả tìm kiếm: Các công cụ tìm kiếm đang ngày càng ưu tiên hiển thị các trang web có dữ liệu có cấu trúc trong kết quả tìm kiếm. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc có thể giúp cải thiện vị trí xếp hạng của trang web của bạn trên kết quả tìm kiếm. Điều này có ý nghĩa đặc biệt đối với các trang web thương mại điện tử hoặc các trang danh mục sản phẩm, nơi dữ liệu có cấu trúc giúp tăng khả năng xuất hiện trên các cụm từ và từ khóa liên quan đến ngành hàng mà trang web của bạn phục vụ.
4. Tiếp cận nguồn khách hàng tiềm năng mới: Sử dụng dữ liệu có cấu trúc giúp trang web của bạn hiện diện trong các tính năng đặc biệt của công cụ tìm kiếm, như hiển thị trong “phần cạnh bên”, “đáp án trực tiếp” hoặc “hỏi và đáp” trong kết quả tìm kiếm. Điều này giúp thu hút sự chú ý từ nguồn khách hàng tiềm năng mới và tăng khả năng tương tác với trang web của bạn.
5. Tăng cường tối ưu hóa dựa trên nội dung: Dữ liệu có cấu trúc cung cấp cho công cụ tìm kiếm thông tin chi tiết về nội dung của trang web, cho phép tối ưu hóa nội dung dựa trên yếu tố SEO. Ví dụ, sử dụng dữ liệu có cấu trúc có thể giúp phân tích từ khóa, kiểm tra độ trùng lặp và cải thiện cấu trúc của trang web.
Trong tổng quan, dữ liệu có cấu trúc là một yếu tố quan trọng trong quá trình tối ưu hóa SEO. Sử dụng dữ liệu có cấu trúc giúp tăng cường khả năng hiểu và phân tích nội dung trang web, cải thiện trải nghiệm người dùng, tăng cường mức độ click, cải thiện xếp hạng trang web trên kết quả tìm kiếm và tiếp cận nguồn khách hàng tiềm năng mới. Việc sử dụng dữ liệu có cấu trúc là một phương pháp tối ưu hóa SEO hiệu quả, đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng và duy trì một vị trí tiêu cực trên thị trường trực tuyến.